8월 26일부터 27일까지 보스턴 대학교에서 제2회 Neuroscience of the Everyday World Conference가 개최되었고 다양하고 획기적인 연구들이 발표되었습니다. 그 중 NABLe 연구팀은 "Age-Related Differences in Prefrontal Cortical Activation as a Function of Different Types of Verbal Fluency Tasks: A Preliminary fNIRS Study" 주제의 포스터 발표를 통해 예비 연구 결과를 선보였습니다.
이 연구는 21명의 참가자를 대상으로 하였으며, 10명의 청년층과 11명의 노년층으로 구성되었습니다. 연구 결과, 청년층이 노년층에 비해 dorsolateral prefrontal cortex에서 더 높은 HbO 농도 변화와, 과제 수행 중 더 뚜렷한 기능적 연결성을 보였습니다.
Travel Award를 받은 신준영 박사과정 선생님은 학생 주도 토론에 참여했습니다. 또한 본 학회에 대해 “가장 큰 깨달음은 언어 패턴, 비언어적 신호, 뇌 활동과 같은 다양한 데이터를 결합하여 치매 전조를 예측하는 것이 중요하다는 점이다. 특히 이러한 데이터들을 AI와 딥러닝과 통합하면 예측 정확도가 크게 향상될 수 있다는 점이 강조되었다.”라고 소감을 밝혔습니다.
이번 학회는 신진 학자들이 최첨단 연구에 참여할 수 있는 소중한 기회를 제공했습니다. 더불어 NABLe 연구팀의 발표는 평생 동안 뇌 기능 이해를 발전시키는 데 있어 학제 간 접근의 중요성을 강조했습니다.
Boston, MA - August 26-27, 2024 – The second Neuroscience of the Everyday World Conference, held on August 26-27 at the Boston University Center for Computing & Data Sciences, saw a diverse range of groundbreaking research. Among the presenters was the NABLe research team from Ewha Womans University, who showcased their preliminary findings in a poster presentation titled "Age-Related Differences in Prefrontal Cortical Activation as a Function of Different Types of Verbal Fluency Tasks: A Preliminary fNIRS Study".
The preliminary study involved 21 participants, comprising 10 young adults and 11 older adults. The findings revealed that in the dorsolateral prefrontal cortex, the younger group exhibited significantly higher HbO concentration changes compared to the older group. Additionally, the younger group displayed more pronounced functional connectivity during the tasks.
Junyoung Shin, a trainee who received the Travel Award, participated in the student-led discussion. Reflecting on the conference, Shin remarked, “One major takeaway for me is the importance of combining different types of data, like language patterns, non-verbal signs, and brain activity, to better predict pre-dementia signs in my field. The talks highlighted how integrating these data types with AI and deep learning can greatly improve prediction accuracy.”
The conference provided a valuable platform for emerging scholars to engage with cutting-edge research, and the NABLe team's contribution underscored the significance of interdisciplinary approaches in advancing our understanding of brain function across the lifespan.
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